Résumé
Data Analyst et Scientist dans le secteur public, je conçois des solutions fondées sur la donnée au service de politiques publiques plus efficaces et inclusives.
Expérience professionnelle
Consultant data / data analyst & scientist
VILLE DE PARIS , Cedexcedex 12 - CDD
De Mars 2024 à Aujourd'hui
Conception et mise en œuvre de solutions d’intelligence artificielle (algorithmes de prédiction, classification d’images) visant à améliorer les services rendus aux usagers parisiens, grâce à l’intégration de modèles avancés de machine learning et de deep learning (LLM, LSTM).
Collaboration étroite avec les directions municipales pour identifier les besoins métiers et co-construire des outils d’aide à la décision à fort impact, dans une démarche d’amélioration continue des politiques publiques.
Déploiement d’écosystèmes analytiques complets, combinant tableaux de bord interactifs (DigDash, SAP BO) et pipelines de données automatisés (Apache NiFi, DBT), afin d’assurer un suivi en temps réel des indicateurs clés.
Pilotage de l’infrastructure cloud (Azure) dans une approche responsable et durable, intégrant les meilleures pratiques FinOps et DevOps pour optimiser les coûts et les performances.
Animation d’ateliers et de formations à destination des agents publics pour démocratiser l’usage des données et sensibiliser aux enjeux de l’intelligence artificielle dans le secteur public.
Formations complémentaires
Diplôme d'Ingénieur
ISAE-SUPAERO - Data Sciences & IA
2021 à 2023
Tronc commun : Mathématiques & Statistiques, Informatique (Java, Python), Mécanique des solides, Mécanique des fluides. Spécialité : Data Science & IA
- Réalisation d’une étude pour la DGA pour construire un outil d’évaluation de l’impact du rayonnement solaire sur les opérations terrestres
Master Projet Innovation Conception
HEC & Ecole Polytechnique - Management de l'Innovation
2021 à 2022
- Tronc commun : Management de projet, Organisation des entreprises, Management de la Conception, Stratégie des entreprises, Marketing de l’innovation, Méthode CK & Design Thinking
Master Mathématiques
Sorbonne Université
2020 à 2021
- Master de Mathématiques Appliquées (Sorbonne) : Probabilités Avancées et Statistiques, Algèbre Linéaire, Arithmétique, Séries numériques, Probabilités, Équations différentielles et Analyse Fonctionnelle
Parcours officiels
Langues
Anglais - Courant
Espagnol - Technique
Arabe - Notions